Cara menjalin hubungan yang lebih baik dengan teknisi Anda
Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan teknologi tetap sehat dan sekonstruktif mungkin pada saat kita semua sangat bergantung padanya?
Terlalu sederhana untuk mengatakan pada diri sendiri bahwa kami akan mengurangi penggunaan teknologi kami.
Jawabannya tergantung pada kecenderungan Anda sendiri. Anda mungkin tipe orang yang merasa tenang dan terinspirasi setelah menghabiskan setengah jam mengkurasi papan bertema di Pinterest — tetapi menggulir Instagram secara tidak sengaja untuk jangka waktu yang sama mungkin membuat Anda merasa lelah dan mudah tersinggung. Terlepas dari siapa Anda, saya yakin kita semua bisa mendapatkan keuntungan dari pendekatan yang lebih disengaja tentang bagaimana kita menghabiskan waktu layar kita. Tujuan kita harus menemukan keseimbangan teknologi pribadi kita. Ketahuilah bahwa apa yang terbaik untuk Anda mungkin bukan yang berhasil untuk orang lain. Berikut adalah beberapa cara kita dapat mengubah perilaku dan pola pikir kita untuk mencapai keseimbangan yang lebih baik dalam beberapa minggu dan bulan ke depan. Bangun kesadaran Anda. Sulit untuk mengubah perilaku apa pun jika kita tidak jelas seperti apa penampilannya. Tempat yang baik untuk memulai adalah dengan melacak di mana Anda menghabiskan waktu layar dengan menggunakan aplikasi, seperti Momen , atau alat bawaan ponsel Anda . Ingatlah bahwa pelacakan saja tidak cukup — Anda harus memeriksa statistik ini secara teratur. Check in penting karena studi menyarankan kami cenderung meremehkan berapa lama kami menghabiskan waktu untuk menggulir dan menggesek. Pelacakan akan memberikan beberapa perspektif dan memberi Anda gambaran tentang perubahan mana yang mungkin ingin Anda lakukan. Saya juga menyarankan untuk melakukan "check-in suasana hati" secara teratur setiap beberapa jam setiap kali Anda online. Saat kita menggulir, seringkali tidak jelas percakapan, aplikasi, atau utas Twitter mana yang mewarnai suasana hati kita. Dengan secara sadar memeriksa diri sendiri, Anda dapat mengetahui dengan lebih baik apa yang memicu perasaan buruk dan memutuskan aktivitas apa yang harus dihindari atau ditelepon kembali di masa depan. Ini penting karena penelitianmenunjukkan ketika kita diminta untuk membayangkan bagaimana teknologi memengaruhi suasana hati kita, kita cenderung berpikir waktu yang kita habiskan di perangkat membuat kita merasa lebih buruk daripada yang sebenarnya. Ada kemungkinan bahwa ketakutan akan dampak potensial teknologi pada kesehatan mental kita telah membiaskan harapan kita. Jadi tanyakan pada diri Anda: Apakah saya merasa tidak enak karena saya menghabiskan 20 menit di TikTok, atau karena saya pikir saya harusmerasa tidak enak menghabiskan 20 menit di TikTok?
Perjelas manfaatnya. Perangkat kita dapat menjadi sumber stres dan kekhawatiran, tetapi juga dapat menjadi sumber kegembiraan. Tidak ada satu cara yang benar untuk mengetahui jejaring sosial atau aplikasi mana yang akan memberikan efek positif ini tanpa banyak kerugian. Itulah mengapa kita perlu memahami apa yang berhasil untuk kita masing-masing.
Terlalu sederhana untuk mengatakan pada diri sendiri bahwa kami akan mengurangi penggunaan teknologi kami. Hal-hal yang kami sukai dengan perangkat kami penting. Baik itu bermain video game, membuat papan gambar, atau bereksperimen dengan font, Anda harus memasukkan aktivitas di layar ini ke dalam jadwal harian Anda seperti halnya Anda memperhitungkan olahraga atau pekerjaan. Penting juga untuk mengomunikasikan kebutuhan ini kepada orang-orang yang tinggal dengan Anda untuk membantu semua orang menyeimbangkan waktu mereka antara melakukan aktivitas berbasis teknologi sendirian dan aktivitas offline (seperti memasak makan malam) bersama-sama.
Waspada terhadap penggunaan media sosial yang aktif vs. pasif. Waktu pasif yang dihabiskan di media sosial bisa lebih buruk bagi kesejahteraan kita daripada penggunaan yang lebih aktif. Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa semakin banyak waktu yang kita habiskan untuk menelusuri umpan sosial tanpa terlibat secara aktif, semakin besar kemungkinan kita mengalami depresi dan efek negatif lain dari membandingkan diri kita dengan orang lain. Penggunaan pasif dapat berarti melihat foto baru yang diposting oleh seorang teman dan terus menggulir, sedangkan penggunaan aktif dapat berupa menulis komentar atau mengirim DM cepat.
Ini tidak berarti kita semua harus menulis komentar di bawah setiap posting baru yang kita lihat, tentunya. Sebaliknya, kita hanya perlu menyadari ketika kita tidak merasa komunikatif dan mungkin menemukan aktivitas berbasis layar yang berbeda untuk mengisi waktu itu.
Segarkan pola pikir Anda. Kata-kata yang kita gunakan untuk berbicara tentang diri kita dan hidup kita sangat berarti. Frasa seperti "detoks teknologi" atau "detoks digital" telah menjadi cara bagi kita untuk berbicara tentang meluangkan waktu dari teknologi. Tetapi pola pikir detoks, yang lebih banyak tentang mencapai tujuan ekstrem dalam jangka pendek, tidak membawa nilai jangka panjang yang kita butuhkan untuk mempertahankan gaya hidup sehat di dunia yang terhubung secara digital. Tujuan kami harus selalu menemukan keseimbangan yang sesuai untuk kami dan mendukung kesejahteraan jangka panjang kami.
Ada cara lain untuk mendeskripsikan hubungan teknologi kita — sebagai “kebiasaan”, misalnya — yang membuat waktu layar terasa seperti aspek kehidupan yang dapat diubah secara bertahap, bukan racun yang harus dikeluarkan. Perubahan mendadak dan radikal dalam perilaku teknologi kita berisiko membuat kita merasa lebih terisolasi pada saat banyak dari kita membutuhkan lebih banyak cara untuk terhubung.
Becca Caddyadalah seorang jurnalis dan penulis teknologi yang tinggal di Inggris. BukunyaWaktu Layartersedia di Inggris sekarang.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Sebagian besar sistem pengenalan gambar dilatih menggunakan database besar yang berisi jutaan foto objek sehari-hari, dari ular hingga getar hingga sepatu. Dengan eksposur berulang, AI belajar membedakan satu jenis objek dari yang lain. Sekarang para peneliti di Jepang telah menunjukkan bahwa AI dapat mulai belajar mengenali objek sehari-hari dengan "dilatih sebelumnya" terlebih dahulu pada fraktal yang dihasilkan komputer . Pendekatan ini menghindari beberapa masalah etika dengan kumpulan data yang dibuat dengan tangan. Masalah pelatihan: Pra-pelatihan adalah fase di mana AI mempelajari beberapa keterampilan dasar sebelum dilatih pada data yang lebih terspesialisasi. Misalnya, sistem untuk mendiagnosis pemindaian medis mungkin pertama-tama belajar mengidentifikasi fitur visual dasar, seperti bentuk dan garis besar, dengan dilatih sebelumnya pada database objek sehari-hari — seperti ImageNet , yang berisi lebih dari 14 juta foto. Kemudian akan disesuaikan dengan database g...
Komentar
Posting Komentar