Ketika vaksin virus corona telah diluncurkan di seluruh AS, prosesnya membingungkan dan membawa bencana. Negara, yang ditinggalkan oleh pemerintah federal untuk mengurus diri mereka sendiri, telah berjuang untuk menangani logistik distribusi. Banyak, termasuk Georgia, Virginia, dan California, telah sangat terlambat dari jadwal . Tetapi bahkan jika ada rantai pasokan yang sempurna, ada kendala lain: Tidak semua orang Amerika menginginkan vaksin. Data survei yang dikumpulkan melalui Facebook oleh Lab Delphi Universitas Carnegie Mellon, salah satu tim peramal flu terbaik, menunjukkan bahwalebih dari seperempat populasi negara tidak akan mendapatkan vaksinasi jika tersedia untuk mereka saat ini. Bagaimana perasaan orang tentang menerima vaksinasi sangat bervariasi menurut negara bagian dan kabupaten. Persentase responden yang akan menerima vaksin turun hingga 48% di paroki Terrebonne, Louisiana, dan tertinggi mencapai 92% di daerah Arlington, Virginia. Penemuan ini sangat mengkhawatirkan. Semakin sedikit orang yang divaksinasi, semakin lama virus akan terus menyerang negara, dan menghalangi kita untuk kembali normal. “Itu salah satu hal yang mungkin seharusnya tidak mengejutkan saya,” kata Alex Reinhart, asisten profesor pengajar di bidang statistik & ilmu data, yang merupakan bagian dari penelitian. "Tapi ketika Anda melihat peta, masih mengejutkan untuk melihatnya."
Kabar baiknya — dan ada beberapa kabar baik — data ini juga dapat membantu melawan keraguan publik. Lab Delphi telah membantu CDC melacak dan memahami penyebaran infeksi covid sejak awal pandemi. Survei terbaru akan membantu badan tersebut mengidentifikasi di mana harus melakukan kampanye pendidikan yang lebih bertarget. Kelompok penelitian juga bekerja dengan beberapa departemen kesehatan tingkat kabupaten untuk menginformasikan penjangkauan lokal. Peneliti Delphi mengumpulkan data melalui survei berskala besar yang telah beroperasi melalui Facebook sejak April 2019. Ini bekerja dengan raksasa media sosial untuk menjangkau penduduk AS seluas mungkin, dan menampilkan pertanyaan harian ke sampel yang representatif secara statistik dari pengguna Facebook. Rata-rata 56.000 orang berpartisipasi setiap hari, dan perusahaan sendiri tidak pernah melihat hasilnya. Selama pandemi, survei telah memasukkan berbagai pertanyaan untuk memahami perilaku orang yang terkait dengan COVID-19, termasuk kepatuhan topeng, jarak sosial, dan mental mereka. kesehatan. Beberapa hasil dimasukkan ke dalam model perkiraan virus korona di laboratorium, sementara yang lain dirangkum dan diberikan langsung kepada pejabat kesehatan masyarakat dan peneliti akademis lainnya. Pertanyaan diperbarui secara berkala, dan pertanyaan tentang penerimaan vaksin ditambahkan pada awal Januari — setelah vaksin pertama disahkan oleh pemerintah AS. Peta tersebut memvisualisasikan rata-rata pemungutan suara setiap kabupaten dari 1 Januari hingga 14 Januari. Untuk kabupaten dengan terlalu sedikit responden harian — kurang dari 100 — peneliti Delphi mengelompokkan data dari kabupaten tetangga. Ini tercermin dalam peta kami di atas, itulah sebabnya mengapa berbagai kelompok negara muncul dengan persentase yang sama. Para peneliti juga secara independen memverifikasi hasil mereka dengan beberapa survei CDC sendiri dan Pew Research. Selanjutnya, para peneliti berencana untuk memperluas survei mereka untuk memahami mengapa orang segan tentang vaksin. Mereka juga mengeksplorasi pertanyaan yang dapat membantu mengidentifikasi apa yang menghalangi orang untuk mengakses vaksin, terutama untuk populasi yang berisiko. Cerita ini adalah bagian dari Proyek Teknologi Pandemi , yang didukung oleh Rockefeller Foundation.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar