Setelah hanya seminggu menjabat, pemerintahan Biden sudah berada di bawah tekanan publik yang sangat besar untuk memperbaiki peluncuran vaksin yang rusak di Amerika. Operation Warp Speed menyuntikkan dana dalam jumlah besar untuk mengembangkan vaksin tetapi meninggalkan sebagian besar perencanaan — dan biaya — untuk memberikannya ke negara bagian, yang sekarang harus mengatasi dampaknya. Ketergantungan pada departemen kesehatan yang kekurangan dana kronis telah mengekspos ekosistem digital tipis di mana entri data manual, meskipun tidak dapat diskalakan, seringkali merupakan cara tercepat untuk memperbaiki hal-hal yang rusak. Yang memperparah masalah, para pemimpin daerah telah berulang kali mengeluh tentang pasokan vaksin yang tidak konsisten . Kurangnya koordinasi dan komunikasi top-down telah menyebabkan ribuan pembatalan janji temu dan dosis yang tak terhitung jumlahnya dibuang ke tempat sampah . Strategi pandemi Biden yang baru dirilis diatur di sekitar tujuan utama: untuk mengawasi administrasi 100 juta vaksin dalam 100 hari. Untuk melakukannya, dia harus memperbaiki kekacauan itu. Beberapa kritikus menyebut rencananya terlalu ambisius ; yang lain mengatakan itu tidak cukup ambisius . Ini dijamin akan menjadi perjuangan yang berat. Namun sebelum kita mendapatkan solusi, kita perlu memahami bagaimana sistem beroperasi saat ini — dan aspek mana yang harus dibuang, diganti, atau dipertahankan.
Dari produsen ke pasien
Di tingkat federal, dua sistem inti berada di antara pabrik vaksin dan klinik yang akan memberikan suntikan: Tiberius , sistem perencanaan alokasi vaksin Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan, dan VTrckS , Portal pemesanan vaksin dari Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit. Tiberius mengambil data dari lusinan sumber yang tidak cocok dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan untuk membantu badan negara bagian dan federal merencanakan distribusi. VTrckS adalah tempat negara benar-benar memesan dan mendistribusikan tembakan. Keduanya terpisah ribuan tahun secara teknologi. Jika Palantir membangun Tiberius musim panas lalu menggunakan teknologi terbaru yang tersedia, VTrckS adalah sistem warisan yang telah melewati banyak vendor selama 10 tahun keberadaannya. Keduanya sebagian besar terikat bersama oleh orang-orang yang mengunduh file dari satu dan mengunggahnya ke yang lain. Lusinan sistem swasta, lokal, negara bagian, dan federal lainnya terlibat dalam pengalokasian, pendistribusian, pelacakan, dan pemberian vaksin. Berikut adalah penjelasan langkah demi langkah prosesnya.
Langkah pertama: Produsen memproduksi vaksin
HHS menerima pembaruan produksi rutin dari Pfizer dan Moderna. Produsen mengkomunikasikan perkiraan volume sebelumnya untuk membantu rencana HHS sebelum mengonfirmasi nomor produksi sebenarnya, yang disalurkan ke Tiberius. Kedua vaksin terbuat dari messenger RNA , bioteknologi yang belum pernah diproduksi dalam skala besar sebelumnya, dan harus dijaga agar tetap sangat dingin sampai sebelum mereka masuk ke dalam jarum: Moderna harus disimpan pada -25 hingga 15 ° C, sedangkan Pfizer membutuhkan suhu yang lebih rendah dari -80 hingga -60 ° C. Pada musim gugur, menjadi jelas bahwa produsen telah melebih-lebihkan seberapa cepat mereka dapat mendistribusikan dosis, menurut Deacon Maddox, kepala rencana, operasi, dan analitik Operation Warp Speed dan mantan rekan MIT. “Manufaktur, terutama dari produk biologis yang baru lahir, sangat sulit diprediksi,” katanya. “Anda dapat mencoba, dan tentu saja semua orang ingin Anda mencoba, karena semua orang ingin tahu persis berapa banyak yang akan mereka dapatkan. Tapi itu tidak mungkin. ”
Hal ini menyebabkan beberapa kendala pertama dalam peluncuran. Saat melatih negara bagian tentang cara menggunakan Tiberius, Operation Warp Speed memasukkan perkiraan yang digelembungkan ke dalam versi "kotak pasir" perangkat lunak sehingga negara bagian dapat memodelkan strategi distribusi yang berbeda untuk tujuan perencanaan. Ketika angka-angka itu tidak berjalan dalam kenyataan, ada kebingungan dan kemarahan. “Pada akhir Desember, orang-orang berkata, 'Kami diberitahu bahwa kami akan mendapatkan ini dan mereka memotongnya kembali.' Itu semua karena kami memasukkan angka-angka ke dalam sisi latihan, dan orang-orang berasumsi bahwa itulah yang akan mereka dapatkan, ”kata Maddox. “Nomor alokasi dikenai biaya tinggi. Orang menjadi sangat emosional. "
Langkah kedua: Pemerintah federal menetapkan alokasi vaksin
Setiap minggu, pejabat HHS melihat perkiraan produksi dan jumlah inventaris dan memutuskan “jumlah besar” —berapa banyak dosis dari setiap vaksin yang akan dibagikan ke negara bagian dan teritori secara total. Akhir-akhir ini, mereka bertahan hingga sekitar 4,3 juta per minggu, yang mereka temukan “memungkinkan kami melewati titik terendah dalam produksi, dan menyelamatkan melalui tertinggi,” kata Maddox. Jumlah itu masuk ke Tiberius, yang membagi-bagikan vaksin berdasarkan data Sensus. Laporan HHS dan media terkadang menggambarkan langkah ini sebagai menggunakan algoritma di Tiberius. Hal ini tidak sama dengan jenis pembelajaran mesin apa pun. Ini hanya matematika sederhana berdasarkan kebijakan alokasi, kata Maddox. Sejauh ini, kebijakannya adalah mendistribusikan vaksin sesuai dengan populasi dewasa (18+) yurisdiksi masing-masing. Maddox mengatakan logika di Tiberius dapat dengan mudah diperbarui jika Biden memutuskan untuk melakukannya atas dasar lain, seperti populasi lansia (65+). Setelah analis Operation Warp Speed mengkonfirmasi nomor alokasi resmi, Tiberius mendorong angka tersebut ke yurisdiksi dalam versi perangkat lunak mereka. Seorang karyawan HHS kemudian mengunduh nomor yang sama dalam sebuah file dan mengirimkannya ke CDC, di mana seorang teknisi mengunggahnya secara manual untuk menetapkan batas pesanan di VTrckS. (Anda dapat menganggap VTrckS sebagai sesuatu seperti toko online: ketika departemen kesehatan memesan vaksin, mereka hanya dapat menambahkan begitu banyak ke keranjang mereka.) Bahkan itu bukanlah ilmu pasti. Sesaat sebelum pelantikan, dalam panggilan telepon dengan gubernur Connecticut Ned Lamont, sekretaris HHS Alex Azar berjanji untuk mengirimkan 50.000 dosis tambahan sebagai hadiah untuk pemberian vaksin secara efisien. Dosisnya tiba minggu depan. Kesepakatan itu mewakili “sifat agak longgar dari proses distribusi vaksin dari tingkat federal,” sekretaris pers Lamont, Max Reiss, mengatakan kepada kami melalui email.
Langkah ketiga: Negara bagian dan teritori mendistribusikan vaksin secara lokal
Pejabat negara bagian dan teritori mempelajari berapa banyak vaksin yang telah diberikan kepada mereka melalui versi Tiberius mereka sendiri, di mana mereka dapat mencontohkan strategi distribusi yang berbeda. Tiberius mengizinkan para pejabat meletakkan hamparan data pada peta yurisdiksi mereka untuk membantu mereka membuat rencana, termasuk data Sensus di mana orang lanjut usia dan petugas kesehatan berkumpul; apa yang disebut indeks kerentanan sosial CDC dari kode pos yang berbeda, yang memperkirakan kesiapsiagaan bencana berdasarkan faktor-faktor seperti kemiskinan dan akses transportasi; dan data tentang rawat inap dan metrik kasus lainnya dari sistem pengawasan Covid Palantir, HHS Protect . Mereka juga dapat masuk dan melihat data mereka sendiri untuk melihat di mana klinik vaksinasi dan freezer ultra-dingin berada, berapa banyak dosis yang diminta situs berbeda, dan ke mana vaksin sudah habis. Setelah negara bagian memutuskan berapa banyak dosis dari setiap vaksin yang ingin mereka kirim ke setiap situs, mereka mengunduh file dengan alamat dan nomor dosis. Mereka mengunggahnya ke VTrckS, yang mengirimkannya ke CDC, yang mengirimkannya ke produsen.
Minggu lalu, Palantir meluncurkan fitur "pertukaran pasar" baru, yang secara efektif memberikan opsi kepada negara bagian untuk menukar vaksin. Karena FBI membagi vaksin Moderna dan Pfizer tanpa memperhatikan berapa banyak negara bagian pembeku ultra-dingin yang dimiliki, negara bagian pedesaan mungkin perlu menukar jatah Pfizer mereka dengan suntikan Moderna negara bagian lain, kata Maddox. Saat memikirkan tentang kegunaan sistem, perlu diperhatikan bahwa banyak departemen kesehatan hanya memiliki sedikit karyawan yang paham teknologi yang dapat dengan mudah menavigasi sistem dengan banyak data. “Jarang ada orang yang mengetahui teknologi dan sisi kesehatan,” kata Craig Newman, yang meneliti interoperabilitas sistem kesehatan di Altarum Institute. “Sekarang Anda memasukkan epidemiologi skala besar… sangat sulit untuk melihat semuanya dari A sampai Z.”
Langkah keempat: Produsen mengirimkan vaksin
Entah bagaimana, mengirimkan jutaan vaksin ke 64 yurisdiksi berbeda pada suhu -70 ° C adalah mudah bagian. CDC mengirimkan pesanan negara bagian ke Pfizer dan ke mitra distribusi Moderna, McKesson. Pfizer mengirimkan pesanan langsung ke lokasi melalui FedEx dan UPS; Vaksin Moderna dikirim terlebih dahulu ke hub McKesson, yang kemudian diserahkan ke FedEx dan UPS untuk dikirim. Informasi pelacakan dikirim ke Tiberius untuk setiap pengiriman sehingga HHS dapat mengawasi bagaimana pengiriman berjalan.
Langkah lima: Apotek dan klinik lokal mengelola vaksin
Pada titik ini, segalanya benar-benar mulai rusak. Dengan sedikit panduan federal atau uang, yurisdiksi berjuang bahkan dengan persyaratan paling dasar dari imunisasi massal, termasuk penjadwalan dan melacak siapa yang telah divaksinasi. Mendatangkan orang ke klinik mungkin secara intuitif tampak mudah, tetapi hampir di mana-mana itu menjadi mimpi buruk. Banyak klinik berbasis rumah sakit menggunakan sistem mereka sendiri; klinik county dan negara bagian menggunakan sejumlah pilihan publik dan swasta, termasuk Salesforce dan Eventbrite. Sistem online telah menjadi batu sandungan yang besar, terutama bagi orang tua. Kapan pun yurisdiksi mengatur jalur panas untuk mereka yang tidak paham teknologi, pusat panggilan mereka segera kewalahan. Bahkan di dalam negara bagian, lokasi vaksinasi yang berbeda semuanya menggabungkan solusi gado-gado mereka sendiri. Untuk mencatat siapa yang mendapatkan vaksin, banyak negara bagian telah memperbaiki sistem yang ada untuk melacak imunisasi anak. Agensi yang mengelola sistem tersebut sudah berusaha keras untuk mengumpulkan sumber data yang berantakan.
Bahkan mungkin tidak jelas siapa yang bertanggung jawab mengalokasikan dosis. Maddox menggambarkan insiden ketika pejabat negara bagian menghubungi HHS untuk mengatakan bahwa batasan mereka terlalu rendah di VTrckS, hanya untuk menyadari bahwa orang lain di dalam kantor mereka telah mentransfer dosis ke program federal yang mendistribusikan vaksin ke rumah perawatan jangka panjang, tanpa memberi tahu pembuat keputusan lainnya. “Operation Warp Speed adalah upaya luar biasa untuk membawa vaksin ke pasar dengan cepat,” dan menyebarkannya ke seluruh 50 negara bagian, kata Hana Schank, direktur strategi untuk teknologi kepentingan publik di lembaga think tank New America. “Semua itu dilakukan dengan indah.” Tapi, katanya, program tersebut kurang memperhatikan bagaimana vaksin benar-benar bisa sampai ke orang . Banyak dokter, yang frustrasi dengan peluncurannya, setuju dengan sentimen itu. “Berapa banyak uang yang dihabiskan untuk ilmu membuat vaksin? Berapa banyak uang yang dimasukkan ke dalam distribusi? ” kata Courtney Rowe, seorang dokter anak di Connecticut yang menjadi sukarelawan di klinik vaksinasi rumah sakitnya. "Tidak masalah Anda membuatnya jika Anda tidak dapat mendistribusikannya." Secara teoritis, ketika pasien berhasil mendapatkan suntikan, dokter diharapkan mencatat informasi tentang janji temu dan mengirimkannya ke registri imunisasi yurisdiksi mereka. Registri tersebut dikumpulkan dalam sistem federal yang berbeda yang disebut CDC Clearinghouse, yang diharapkan untuk menghapus identifikasi catatan dan meneruskan data ke sistem federal lain, yang disebut IZ Data Lake, menurut Maddox. Perangkat lunak ini kemudian memasukkannya kembali ke Tiberius. Negara bagian dan federal sama-sama menggunakan angka-angka itu untuk melacak berapa proporsi vaksin yang diterima yang sebenarnya diberikan. Ada beberapa alasan untuk tidak mempercayai data tersebut. Salah satunya adalah bahwa negara bagian, dan bahkan situs vaksinasi individu, memiliki aturan yang sangat bervariasi seputar pelaporan data vaksinasi ke registri yurisdiksi. Pekerja klinik di banyak negara bagian telah menemukan persyaratan baru yang begitu berat sehingga mereka mulai menulis semua catatan vaksinasi di atas kertas dan memasukkannya ke komputer dengan tangan saat mereka punya waktu luang. “Ada banyak barang manual, jadi Anda mendapatkan keterlambatan dalam datanya,” kata Brendan Babb, kepala petugas inovasi Anchorage, Alaska, selama panggilan pers 25 Januari dengan New America. “Sebanyak yang bisa direkatkan, itu akan menyediakan waktu luang bagi orang-orang dan Anda akan mendapatkan lebih banyak data waktu nyata di mana vaksin berada.”
Kemana kita pergi dari sini?
Sementara banyak kritik telah diarahkan ke sistem teknologi federal selama peluncuran , tampaknya sebagian besar berfungsi. Maddox berkata tanpa Tiberius, segalanya bisa menjadi jauh lebih buruk. “Kami harus kembali ke cara-cara yang sangat kuno,” katanya. “Kami akan membutuhkan lebih banyak orang, dan kami akan membutuhkan akses ke sistem yang akan membutuhkan waktu bagi kami untuk pulih, dan itu tidak akan terintegrasi.” Para ahli mengatakan tantangan yang lebih besar, bagaimanapun, adalah keputusan Trump untuk menyerahkan administrasi vaksin ke negara bagian. Hal ini sangat membebani pemerintah daerah, yang seringkali kekurangan staf, memiliki kemampuan teknis yang terbatas, dan harus berurusan dengan sistem teknologi yang ketinggalan zaman. Selama konferensi pers Amerika Baru, beberapa pembicara menekankan bahwa pemerintah federal perlu mengambil inisiatif yang lebih besar untuk melakukan hal-hal seperti negara bagian pemasok dengan opsi teknologi yang lebih baik. Latanya Sweeney, seorang profesor pemerintahan dan teknologi di Universitas Harvard, mengatakan Biden dapat membentuk tim teknologi federal untuk membuat perangkat lunak penjadwalan janji temu yang lebih baik dan memberikannya kepada negara bagian sebagai alternatif yang mudah diakses. Ini tidak hanya akan membantu negara menghemat sumber daya tetapi juga menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi mereka yang mencoba membuat janji, terutama orang tua dan imigran. “Ada desas-desus bahwa Layanan Digital Amerika Serikat mungkin akan melakukan ini… jadi ada harapan,” kata Schank. “Koordinasi nasional akan menjadi pengubah permainan.”
Beberapa langkah adalah dibawa ke arah yang benar. Paket stimulus bulan Desember termasuk $ 9 miliar untuk membantu kampanye vaksin negara bagian . HHS juga baru-baru ini mengumumkan $ 20 juta akan digunakan untuk memodernisasi imunisasi pendaftar, meskipun itu sebagian kecil dari $ 500 juta pejabat kesehatan publik negara bagian memperkirakan bahwa mereka perlu memperbarui sistem yang sudah tua, seringkali tidak dapat dioperasikan. (Banyak sistem tidak dapat berbicara satu sama lain, dan seringkali bergantung pada karyawan untuk mengkompensasi sistem rekam medis yang tidak kompatibel. Beberapa masih menerima catatan melalui faks.) Biden's covid plan mengatakan bahwa pemerintah akan bekerja dengan CDC dan negara bagian untuk "memperkuat" sistem TI negara bagian dan meningkatkan transparansi data untuk upaya vaksinasi secara keseluruhan, meskipun mereka belum mengeluarkan anggaran. RUU stimulus federal terbaru mengalokasikan lebih dari $ 100 miliar untuk membantu kampanye vaksinasi yurisdiksi, dan rencana Biden mencakup tambahan $ 350 miliar. Dan sementara vaksin selalu gratis untuk yurisdiksi, sisa tagihannya ada di negara bagian dan situs vaksinasi. Rencana Biden berpendapat bahwa pemerintah federal harus membayar semuanya. Semua ini memberikan kesempatan untuk memperbaiki bagian fundamental dari jaring pengaman kita, yang telah diabaikan selama beberapa dekade, menurut Newman dari Altarum Institute. “Sangat penting bahwa kesehatan masyarakat memiliki sumber daya yang stabil,” katanya. “Mereka dapat membuat rencana jangka panjang dan tidak perlu khawatir — sembilan bulan dari sekarang, apakah ini akan membuat semua orang tidak terlihat? Apakah pendanaan akan menguap? ”Intinya, kata Schank, adalah bahwa Operation Warp Speed mencapai tujuannya sendiri. Sekarang bagian itu sudah selesai, katanya, "jadi seseorang harus mengambilnya."
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant
Sebagian besar sistem pengenalan gambar dilatih menggunakan database besar yang berisi jutaan foto objek sehari-hari, dari ular hingga getar hingga sepatu. Dengan eksposur berulang, AI belajar membedakan satu jenis objek dari yang lain. Sekarang para peneliti di Jepang telah menunjukkan bahwa AI dapat mulai belajar mengenali objek sehari-hari dengan "dilatih sebelumnya" terlebih dahulu pada fraktal yang dihasilkan komputer . Pendekatan ini menghindari beberapa masalah etika dengan kumpulan data yang dibuat dengan tangan. Masalah pelatihan: Pra-pelatihan adalah fase di mana AI mempelajari beberapa keterampilan dasar sebelum dilatih pada data yang lebih terspesialisasi. Misalnya, sistem untuk mendiagnosis pemindaian medis mungkin pertama-tama belajar mengidentifikasi fitur visual dasar, seperti bentuk dan garis besar, dengan dilatih sebelumnya pada database objek sehari-hari — seperti ImageNet , yang berisi lebih dari 14 juta foto. Kemudian akan disesuaikan dengan database g
Komentar
Posting Komentar