Inovasi digital dalam industri farmasi dan bahan kimia
Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya
Industri farmasi dan bahan kimia tidak asing dengan teknologi digital, dengan eksperimen selama puluhan tahun menggunakan data dan teknik statistik untuk meningkatkan produktivitas dan inovasi. Tetapi hasilnya secara historis mengecewakan relatif terhadap janji tersebut.
Selama dua atau tiga tahun terakhir, laju transformasi digital meningkat berkat peningkatan kinerja, daya, dan kemampuan beradaptasi alat, serta investasi dalam komputasi awan, arsitektur data, dan teknologi visualisasi. Ada juga peningkatan jumlah kasus penggunaan untuk pembelajaran mesin dan, di masa depan, komputasi kuantum, yang akan mempercepat pengembangan molekul dan formulasi. Transformasi digital luas yang terjadi di R&D memungkinkan para peneliti untuk mengotomatiskan proses manual yang memakan waktu dan membuka cakrawala penelitian baru dalam masalah pelik yang gagal menghasilkan terobosan. Laporan baru ini, berdasarkan wawancara dengan eksekutif R&D di perusahaan termasuk Novartis, Roche, Merck, Syngenta, dan BASF, mengeksplorasi kasus penggunaan, praktik terbaik, dan peta jalan untuk digitalisasi sains.
Menjelajahi pola dalam set data yang kompleks
Data yang kaya, dapat diakses, dan dapat dibagikan adalah bahan bakar yang diandalkan oleh alat analisis dan komputasi terobosan saat ini. Untuk memastikan bahwa kumpulan data dapat digunakan untuk tujuan ilmiah, perusahaan terkemuka berfokus pada prinsip data FAIR (dapat ditemukan, dapat diakses, interoperable, dan dapat digunakan kembali), mengembangkan metadata yang kuat dan protokol tata kelola, dan menggunakan analitik canggih dan alat visualisasi data. Transformasi digital membuka cakrawala R&D di berbagai bidang seperti genomik yang dapat mengarah pada terobosan dalam pengobatan presisi. Ini juga menciptakan peluang untuk uji klinis terdesentralisasi, melepaskan inovasi masa depan dalam digi-ceuticals dan perawatan kesehatan yang dapat dikenakan.
Mencapai studi yang tepat lebih cepat
Eksperimen dan uji klinis membutuhkan biaya yang sangat besar bagi kedua industri, baik secara finansial maupun dalam hal sumber daya manusia dan ilmiah. Simulasi lanjutan, pemodelan, analitik berbasis AI, dan komputasi kuantum membantu mengidentifikasi kandidat terkuat untuk terapi, bahan, atau produk baru, sehingga hanya yang paling menjanjikan untuk melanjutkan ke fase eksperimental yang mahal.
Perbaikan organisasi
Pemimpin R&D mendorong inovasi dari bawah ke atas dengan memberi tim peneliti kebebasan untuk bereksperimen dengan teknologi dan teknik baru. Mereka juga mendorong inisiatif strategis top-down untuk berbagi ide, menyelaraskan sistem, dan menyalurkan anggaran transformasi digital. Seperti di industri mana pun, AI dan otomasi mengubah cara kerja dalam penelitian ilmiah. Alih-alih dilihat sebagai ancaman bagi karir penelitian, organisasi terkemuka di bidang farmasi dan bahan kimia menunjukkan bahwa digital memberikan peluang baru untuk kolaborasi dan penghancuran silo. Mereka merayakan kemenangan, mendorong umpan balik, dan memelihara diskusi terbuka tentang perubahan budaya di tempat kerja. Unduh laporan lengkap .Konten ini diproduksi oleh Insights, bagian konten kustom MIT Technology Review. Itu tidak ditulis oleh staf editorial MIT Technology Review.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar