Membangun internet yang lebih sehat: Pelajaran dari memerangi misinformasi covid-19
Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya
Misinformasi online dan polarisasi politik telah menghambat upaya pejabat kesehatan masyarakat untuk menghentikan penyebaran Covid-19. Adakah cara yang lebih baik untuk melawan kebohongan dan mendapatkan informasi yang lebih andal di luar sana? Proyek HealthPulse dari MIT Media Lab baru-baru ini mencoba menjawab pertanyaan itu. Itu menjalankan uji coba di Atlanta, sebuah kota dengan populasi besar Afrika-Amerika, yangkarena alasan historis memiliki tingkat ketidakpercayaan yang tinggi pada otoritas kesehatan. Tim HealthPulse menggunakan campuran alat teknologi untuk menganalisis apa yang dikatakan orang di radio dan media sosial, membuat pesan yang dapat melawan kebohongan dan kesalahpahaman umum, dan kemudian meminta pemimpin komunitas dan orang berpengaruh lainnya untuk menyebarkan pesan tersebut. Jadi seberapa baik kerjanya? Dan dapatkah metode serupa membantu menciptakan diskusi publik yang lebih terinformasi dan tidak terlalu memecah belah tentang topik lain? Dalam panel langsung pada 28 Januari pukul 2 siang waktu Timur AS , sebagai bagian dari Agenda Davos Forum Ekonomi Dunia Minggu , kami akan berbicara dengan tim HealthPulse dan pakar lainnya tentang pelajaran dari uji coba. Sesi ini akan disiarkan langsung di sini, dan rekaman akan tersedia setelahnya.
Peserta:
Deb Roy , direktur Pusat Komunikasi Konstruktif MIT dan direktur HealthPulse
Laksamana Muda (purnawirawan) Susan J. Blumenthal , direktur kesehatan masyarakat HealthPulse dan mantan asisten ahli bedah AS
Joan Donovan , direktur penelitian, Shorenstein Center di Harvard University
Caesar McDowell , profesor praktik pengembangan masyarakat, Departemen Studi dan Perencanaan Perkotaan MIT
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar