Probe panas InSight gagal di Mars. Apakah misinya gagal?
Dapatkan link
Facebook
X
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya
Selama dua tahun sekarang, probe InSight NASA telah duduk di permukaan Mars, mencoba menggali sedalam 5 meter (16 kaki) untuk memasang probe panas pendarat. Instrumen itu akan mengukur suhu planet secara efektif dan memberi tahu para ilmuwan lebih banyak tentang aktivitas termal internal dan geologi Mars. InSight bahkan tidak pernah mendekati tujuan itu. Pada 14 Januari, NASA mengumumkan bahwa mereka mengakhiri semua upaya untuk menempatkan probe panas di bawah tanah. Disebut sebagai "tahi lalat", probe ini dirancang untuk menggali di bawah tanah dengan aksi palu. Tetapi setelah bulan pertama misinya, ia tidak dapat menggali lebih dari 14 inci ke dalam tanah sebelum terjebak. NASA telah bekerja sejak itu untuk menemukan beberapa jenis solusi, termasuk menggunakan lengan robotik InSight untuk menjepit tahi lalat dengan bobot tambahan untuk membantunya melepaskan beberapa kotoran dan kembali menggali. Itu tidak pernah benar-benar berhasil. Kotoran Mars telah terbukti secara tak terduga rentan menggumpal, mengurangi jenis gesekan yang dibutuhkan tahi lalat untuk menjalar lebih dalam dan lebih dalam. Kru darat baru-baru ini datang dengan upaya terakhir untuk menggunakan lengan InSight untuk menyendok beberapa tanah ke probe untuk menambatkannya dan memberikan lebih banyak gesekan. Setelah mencoba 500 pukulan palu pada 9 Januari, tim segera menyadari bahwa tidak ada kemajuan yang bisa didapat. Ini berita yang mengecewakan, mengingat NASA baru-baru ini memutuskan untuk memperpanjang misi InSight hingga Desember 2022. Selama waktu itu, tidak akan banyak peran untuk probe panas. Bruce Banerdt, peneliti utama InSight, mengatakan bahwa suhu planet masih dapat diukur di permukaan dan beberapa inci di bawah permukaan menggunakan beberapa instrumen di InSight yang masih berfungsi. "Ini akan memungkinkan kami untuk menentukan konduktivitas termal dari permukaan dekat, yang mungkin berbeda dengan musim karena perubahan tekanan atmosfer," katanya.
Ilustrasi bagaimana mol InSight seharusnya ditempatkan di Mars.
DLR
Dan meskipun tahi lalat tidak dapat mencapai apa yang diharapkan, tidak akurat untuk melihat ini sebagai kegagalan. “Kami menemukan sifat tanah baru yang belum pernah ditemukan di Mars, dengan lapisan permukaan yang tebal dan berkerak yang mengurangi volumenya secara substansial saat dihancurkan,” kata Banerdt. “Kami belum memahami semua yang telah kami lihat, tetapi ahli geologi akan mempelajari data ini selama bertahun-tahun yang akan datang, menggunakannya untuk menemukan petunjuk tentang sejarah lingkungan Mars di lokasi ini.” InSight akan melanjutkan beberapa penyelidikan lainnya, terutama pengukuran aktivitas seismik di Mars . Ternyata Planet Merah diguncang gempa sepanjang waktu.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar