Ketika covid-19 mulai menyebar ke seluruh dunia, layanan digital baru dan pendekatan berbasis data telah muncul untuk membantu respons pandemi. Dari pemberitahuan paparan ponsel cerdas hingga algoritme alokasi vaksin, sistem ini telah dikembangkan di bawah pengawasan politisi, pejabat kesehatan masyarakat, ilmuwan, dan bisnis. Mereka juga menghadapi banyak tantangan. Proyek Teknologi Pandemi memeriksa bagaimana sistem ini digunakan dalam perang melawan SARS-CoV-2. Selama tahun 2021, ini akan menyelidiki dan melaporkan berbagai cara teknologi digital dikembangkan dan digunakan. Proyek ini didanai oleh dukungan yang diberikan oleh hibah untuk MIT Technology Review dari Rockefeller Foundation. Konten independen secara editorial dan output diawasi oleh editor MITTR Bobbie Johnson. Kecuali dinyatakan lain, semua materi yang diposting oleh proyek mencerminkan pandangan masing-masing kontributor, dan bukan Massachusetts Institute of Technology, atau Rockefeller Foundation.
Bagaimana itu dimulai
Liputan kami dimulai pada Maret 2020 , saat kami melihat para ahli teknologi mendiskusikan bagaimana ponsel cerdas dapat membantu mendeteksi kemungkinan paparan penyakit. Hal ini menyebabkan membanjirnya aplikasi dan sistem, yang mulai kami pantau perkembangannya melalui Covid Tracing Tracker kami. Ketika pandemi berlanjut, kami melihat teknologi ini dilengkapi dengan intervensi digital lainnya, termasuk memperluas penggunaan catatan kesehatan digital, prospek paspor kekebalan, dan cara berbasis data lainnya untuk mendekati penyebaran Covid-19.
Bagaimana hal itu terjadi
Pada November 2020, kami memperluas proyek untuk mengambil lanskap yang lebih luas ini. Proyek ini sekarang didanai oleh hibah dari Rockefeller Foundation, dan bersama staf inti Technology Review, kami memiliki reporter dan editor khusus yang berfokus untuk mengungkap lebih banyak tentang pertanyaan penting ini. Penyidik utama, pimpinan proyek:Bobbie Johnson Editor:Lindsay Muscato Reporter:Kucing Ferguson , Mia Sato Anda dapat melihat daftar lengkap cerita yang telah kami terbitkan di halaman Proyek Teknologi Pandemi.
Apa yang mereka katakan tentang kami
Proyek dan pelacak telah mendapat liputan di outlet berita di seluruh dunia, dari penyiar internasional hingga situs web lokal. Jika Anda adalah anggota pers yang tertarik untuk berbicara dengan tim kami tentang pekerjaan ini atau peran teknologi dalam pandemi, silakan kirim email ke lindsay.muscato@technologyreview.com
Pekerjaan kami juga telah digunakan dalam keputusan kesehatan masyarakat, dan dikutip dalam studi dan makalah penelitian. Jika Anda mereferensikan pekerjaan kami, atau memiliki minat pada data kami, silakan kirim email ke ctt@technologyreview.com untuk memberi tahu kami. Kutipan Google Cendekia
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar