Mungkin Anda melihat ini datang hampir satu dekade yang lalu, ketika #YourSlipIsShowing mengungkapkan bagaimana pengguna Twitter rasis menyamar sebagai wanita kulit hitam di internet. Mungkin, bagi Anda, selama Gamergate, kampanye pelecehan online yang menargetkan wanita di industri tersebut. Atau mungkin itu penembakan massal di Christchurch, ketika seorang pria bersenjata yang mendalami budaya 8chan menayangkan langsung dirinya membunuh puluhan orang. Mungkin saat itulah Anda, atau teman Anda, atau komunitas Anda, menjadi sasaran massa online ekstremis, dan Anda melihat kemarahan online menjadi bahaya dan bahaya dunia nyata. Atau mungkin apa yang terjadi pada hari Rabu, ketika gerombolan pendukung Trump yang didorong oleh internet menyerbu Capitol, menjadi kejutan. Selama berminggu-minggu mereka telah merencanakan tindakan mereka di depan mata di internet — tetapi mereka telah menunjukkan kepada Anda siapa mereka selama bertahun-tahun. Tingkat keterkejutan yang Anda rasakan saat ini tentang kekuatan dan bahaya ekstremisme online bergantung pada apakah Anda memperhatikan atau tidak.
Konsekuensi dari kelambanan
Massa yang mencoba memblokir Kongres untuk memastikan kemenangan presiden Joe Biden menunjukkan bagaimana kebodohan dan bahaya internet sayap kanan bisa muncul lagi di dunia nyata, tetapi kali ini menyerang pusat pemerintahan AS. Pita Neo-nazi tidak hanya berada di dalam Capitol, mereka juga mengadakan pertunjukan untuk puluhan ribu orang yang menyemangati mereka dalam obrolan. Massa sedang asyik membuat meme di aula demokrasi Amerika sebagai seorang wanita - seorang pendukung Trump yang riwayat media sosialnya menunjukkan pengabdiannya pada QAnon - terbunuh saat mencoba melakukannya masuk ke kantor Kongres. Setahun terakhir, terutama sejak pandemi, telah menjadi salah satu demonstrasi raksasa tentang konsekuensi dari kelambanan; konsekuensi mengabaikan banyak, banyak orang yang telah memohon kepada perusahaan media sosial untuk menganggap ekstremis pembuat meme dan ahli teori konspirasi yang telah berkembang pesat di platform mereka dengan serius. Facebook dan Twitter bertindak untuk memperlambat kebangkitan QAnon selama musim panas , tetapi hanya setelah teori konspirasi pro-Trump dapat tumbuh relatif tidak terbatas di sana selama tiga tahun . Larangan akun dan penyesuaian algoritme telah lama terlalu sedikit, terlalu terlambat untuk menangani para rasis, ekstremis, dan ahli teori konspirasi, dan mereka jarang membahas fakta bahwa sistem yang kuat ini bekerja persis seperti yang diinginkan.
Saya berbicara dengan segelintir orang yang bisa saja memberi tahu Anda bahwa ini akan terjadi untuk sebuah cerita di bulan Oktober. Peneliti, ahli teknologi, dan aktivis memberi tahu saya bahwa perusahaan media sosial besar, sepanjang sejarah mereka, telah memilih untuk tidak melakukan apa pun, atau hanya bertindak setelah platform mereka menyebabkan penyalahgunaan dan kerugian.
Ariel Waldman mencoba membuat Twitter menangani pelecehan secara bermakna di sana pada tahun 2008. Peneliti seperti Shafiqah Hudson, I'Nasah Crockett, dan Shireen Mitchell telah melacak dengan tepat cara kerja pelecehan dan menemukan penonton di platform ini selama bertahun-tahun. Whitney Phillips berbicara tentang bagaimana dia dihantui oleh tawa — tidak hanya dari orang lain, tetapi juga tawa sendiri — di masa-masa awal penelitiannya tentang budaya online dan trolling, ketika sebagian besar peneliti dan kepribadian kulit putih memperlakukan para ekstremis di antara mereka sebagai keingintahuan yang edgy.
Banyak, banyak orang yang memohon kepada perusahaan media sosial untuk menganggap serius para ekstremis pembuat meme dan ahli teori konspirasi.
Ellen Pao, yang sempat menjabat sebagai CEO Reddit pada tahun 2014 dan mengundurkan diri setelah memperkenalkan kebijakan anti-pelecehan pertama di platform tersebut, heran bahwa Reddit hanya melarang r / The_Donald pada Juni 2020, setelah bukti telah dibangun selama bertahun-tahun untuk menunjukkan bahwa populer Papan pesan pro-Trump berfungsi sebagai ruang pengorganisasian untuk ekstrem dan saluran untuk pelecehan massa. Tentu saja, pada saat itu dilarang, banyak penggunanya telah bermigrasi dari Reddit ke TheDonald.win, sebuah forum independen yang dibuat oleh orang yang sama yang menjalankan versi sebelumnya. Halaman-halamannya dipenuhi dengan lusinan seruan untuk kekerasan menjelang rapat umum yang berubah menjadi percobaan kudeta pada hari Rabu.
Melarang Trump tidak menyelesaikan masalah
Facebook, Twitter, dan YouTube tidak menciptakan pemikiran konspirasi, atau ideologi ekstremis, tentunya. Mereka juga tidak menemukan ide tentang kultus kepribadian yang berbahaya. Namun platform ini telah — dengan sengaja — menyerahkan kepada kelompok-kelompok itu mekanisme untuk menjangkau khalayak yang jauh lebih besar dengan lebih cepat, dan untuk merekrut dan meradikalisasi orang yang baru mualaf, bahkan dengan mengorbankan orang-orang dan komunitas yang menjadi sasaran ideologi tersebut untuk disalahgunakan. Dan yang terpenting, bahkan ketika sudah jelas apa yang terjadi, mereka memilih jumlah perubahan yang minimal — atau memutuskan untuk tidak campur tangan sama sekali. Setelah percobaan kudeta di gedung Capitol, orang-orang kembali melihat perusahaan media sosial besar untuk melihat bagaimana mereka merespons. Fokusnya adalah pada akun pribadi Trump , yang dia gunakan untuk mendorong pendukung agar turun ke DC dan kemudian memujinya ketika mereka lakukan. Apakah dia akan dilarang dari Twitter? Ada argumen yang meyakinkan mengapa dia harus melakukannya. Tapi seberat dan beratnya, itu juga, dalam hal lain… tidak. Pelecehan, pelecehan, pemikiran konspirasi, dan rasisme akan tetap dapat mengambil keuntungan dari perusahaan media sosial yang tetap tertarik untuk hanya bertindak ketika sudah terlambat, bahkan tanpa Trump me-retweet dan menghasut mereka. Facebook telah melarang Trump tanpa batas waktu, dan juga meningkatkan tingkat moderasi grup mereka, tempat banyak aktivitas yang dipicu konspirasi hidup. Perubahan ini bagus, tapi sekali lagi, bukan hal baru: orang telah memberi tahu Facebook tentang hal ini selama bertahun-tahun; Facebook karyawan telah memberi tahu Facebook tentang hal ini selama bertahun-tahun. Kelompok-kelompok berperan penting dalam mengorganisir protes Stop the Steal pada hari-hari setelah pemilihan, dan sebelumnya, dalam protes anti-topeng, dan sebelumnya dalam menyebarkan berita palsu, dan sebelumnya sebagai ruang sentral untuk misinformasi anti-vaksin. Tak satu pun dari ini yang baru. Hanya ada banyak cara untuk mengatakan bahwa lebih banyak orang seharusnya mendengarkan. Jika Anda memperhatikan sekarang, mungkin Anda akhirnya akan mulai mendengar apa yang mereka katakan.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar