Perencanaan perusahaan sulit dilakukan di saat-saat terbaik, apalagi di tengah krisis kesehatan global. Pandemi virus korona telah membuat perencanaan strategis semakin sulit karena pergolakan ekonomi, tekanan pribadi, perubahan pekerjaan dan gaya hidup, dan segala sesuatu yang tidak dapat diprediksi.
Laporan ini membahas bagaimana perusahaan di seluruh dunia melakukan perencanaan strategis perusahaan — terutama dalam waktu yang tidak pasti. MIT Technology Review Insights, bekerja sama dengan Oracle, mensurvei 860 eksekutif di berbagai departemen termasuk keuangan, rantai pasokan dan logistik, sumber daya manusia (SDM), dan teknologi informasi. Kami juga berbicara secara mendalam dengan para pemimpin di beberapa perusahaan untuk mempelajari bagaimana mereka merencanakan dan berkolaborasi, dari proses bisnis umum hingga investasi mereka dalam kecerdasan buatan dan aplikasi berbasis cloud, dan bagaimana keuangan, SDM, dan operasi berkembang untuk mendukung upaya tersebut. Para eksekutif berbagi proses mereka sendiri dan membantu pembaca mengidentifikasi teknik yang akan digunakan. Berikut adalah temuan utama dari penelitian kami: Beberapa bulan setelah wabah, sebagian besar organisasi masih menghadapi tantangan awal. Separuh dari organisasi yang disurvei masih dalam proses menangani keadaan darurat saat ini, menanggapi masalah jangka pendek dan menangani ketahanan finansial, seperti ketersediaan staf dan gangguan pendapatan. Pada saat yang sama, beberapa bisnis, seperti produsen perlengkapan kebersihan, mengalami lonjakan penjualan secara drastis dan berjuang untuk memenuhi permintaan. Organisasi yang mengalami kedua sisi tantangan mungkin memiliki ide tentang bagaimana untuk bergerak maju, tetapi mereka belum mewujudkannya. Organisasi sedang merumuskan rencana untuk bergerak maju. Hampir seperempat membuat penyesuaian yang diperlukan dengan memikirkan rencana masa depan, dan seperempat lainnya sedang secara aktif bekerja menuju rencana baru: 16% telah mencapai tahap "membayangkan kembali masa depan", dan 6% melihat bagaimana arah baru mereka dapat memengaruhi hal-hal praktis seperti standar dan kepatuhan. Teknologi dipandang sebagai bantuan yang berguna dalam upaya perencanaan. Sebagai akibat dari pandemi, lebih dari setengah organisasi mempercepat penerapan cloud. Segmen ini 50% lebih mungkin menangani tantangan pandemi terhadap bisnis, tenaga kerja, dan pelanggan. Survei tersebut juga menunjukkan bahwa AI dan pembelajaran mesin telah mendapatkan kepercayaan dari perusahaan besar di seluruh dunia. Dan tiga perempat responden mengharapkan perencanaan perusahaan yang terhubung — yang menggabungkan perencanaan keuangan, operasional, dan tenaga kerja dengan internet of things berbasis cloud, AI, dan analitik preskriptif — untuk meningkatkan kolaborasi dan pengambilan keputusan. Perencanaan adalah upaya semua-tangan-di-dek. Semua departemen bisnis memiliki peran dalam perencanaan untuk kesuksesan masa depan, termasuk SDM dan rantai pasokan — dan keuangan adalah perekat yang mengikat mereka. Namun agar kolaborasi berfungsi, data tidak boleh berada dalam silo yang tersebar di seluruh bisnis — data yang konsisten, dapat diakses, dan akurat mendorong perencanaan dan pelaksanaan bisnis. Beberapa organisasi lebih ramah terhadap teknologi daripada yang lain. Sebuah minoritas, 10%, mengurangi penggunaan teknologi cloud sebagai akibat dari pandemi. Mereka mengalami keterlambatan teknologi dalam beberapa hal, mulai dari menyimpan data SDM dan keuangan dalam silo terpisah hingga menghindari sistem perusahaan yang terhubung demi spreadsheet. Cara-cara kuno seperti itu mungkin telah membuat perusahaan semakin lemah; misalnya, jika mereka belum mendigitalkan bisnis mereka, mereka mungkin kekurangan wawasan yang akan memberi mereka lebih banyak pembenaran untuk berinvestasi pada saat kritis ini.
Jalan menuju pemulihan
Sangatlah meremehkan mengatakan pandemi mengubah segalanya. Perekonomian dunia telah terpengaruh, setiap industri dibutakan, dan sebagian besar organisasi perlu membuat keputusan yang menyakitkan. Yang lain diuntungkan, seperti produsen deterjen, perusahaan peralatan olahraga, dan penjual kendaraan rekreasi, tetapi bahkan mereka menghadapi tantangan rantai pasokan. Namun, organisasi harus terus maju. “Dalam realitas baru yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, kita akan menyaksikan restrukturisasi dramatis tatanan ekonomi dan sosial di mana bisnis dan masyarakat secara tradisional beroperasi,” tulis Kevin Sneader dan Shubham Singhal dari McKinsey & Company dalam “ Melampaui virus korona: Jalur menuju normal berikutnya. ”
Setelah pertanyaan tanggapan-kelangsungan hidup awal, bisnis dan individu dibingungkan oleh daftar panjang masalah tambahan: Bagaimana kita dapat terus berkembang? Bagaimana kami akan menangani onboarding karyawan baru saat kami mengukur? Pasar apa yang ingin kita masuki selanjutnya? Perubahan apa yang perlu kita lakukan untuk mengatasi efek sosial jangka panjang dari virus? Sebuah survei terhadap 860 profesional bisnis yang dilakukan oleh MIT Technology Review Insights, bekerja sama dengan Oracle, menunjukkan bahwa setelah guncangan awal, sebagian besar organisasi bekerja keras merencanakan, mencari — dan terkadang menemukan — jalan menuju pemulihan dan kembali ke pertumbuhan. Ini juga menunjukkan bahwa orang-orang yang paling antusias tentang cloud dan teknologi canggih seperti AI dan pembelajaran mesin tidak hanya lebih mungkin untuk melewati penghalang pandemi yang muncul, tetapi juga untuk memperbaiki arah menuju kesuksesan. Penulis Maya Angelou mungkin sedang berbicara tentang individu ketika dia berkata, "Anda mungkin tidak mengontrol semua peristiwa yang terjadi pada Anda, tetapi Anda dapat memutuskan untuk tidak direduksi oleh mereka" —tetapi sentimen tersebut berlaku sama baiknya untuk komunitas dan organisasi selama ini waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya. Unduh laporan lengkap .Konten ini diproduksi oleh Insights, lengan konten kustom MIT Technology Review. Itu tidak ditulis oleh staf editorial MIT Technology Review.
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant...
Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk...
Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn...
Komentar
Posting Komentar