Postingan

Menampilkan postingan dari Februari, 2021

Cara menjalin hubungan yang lebih baik dengan teknisi Anda

Ketergantungan kita pada teknologi telah melonjak selama pandemi. Perusahaan analisis aplikasi App Annie menemukan bahwa orang menghabiskan sekitar 4 jam dan 18 menit per hari di perangkat seluler pada bulan April 2020. Itu meningkat 20% dari tahun sebelumnya, setara dengan tambahan 45 menit per hari waktu layar. Penelitian menunjukkan bahwa secara intrinsik tidak ada yang salah dengan menghabiskan lebih banyak waktu di layar — terutama saat ini. Terlepas dari manfaat terhubung dengan teman, keluarga, dan rekan kerja, beralih ke teknologi dapat membantu kita mengelola emosi yang sulit dan bahkan mengurangi stres . Namun, tidak semua waktu layar dibuat sama. Beberapa aktivitas online memang membawa risiko tertentu. Menghabiskan waktu lama secara pasif menelusuri media sosial, misalnya, terkait dengan perasaan iri dan kesepian yang lebih besar, serta risiko depresi yang lebih tinggi. Lalu, apa yang harus kita lakukan di bulan-bulan mendatang untuk memastikan hubungan kita dengan tekn

Pertarungan algoritma: Mengungkap AI ofensif

Gambar
Saat aplikasi pembelajaran mesin beralih ke arus utama, era baru ancaman dunia maya muncul — era yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) ofensif untuk meningkatkan kampanye serangan. AI ofensif memungkinkan penyerang untuk mengotomatiskan pengintaian, membuat serangan peniruan yang disesuaikan dengan kebutuhan, dan bahkan menyebar sendiri untuk menghindari deteksi. Tim keamanan dapat bersiap dengan beralih ke AI defensif untuk melawan — menggunakan pertahanan cyber otonom yang belajar di tempat kerja untuk mendeteksi dan merespons bahkan indikator serangan yang paling halus, di mana pun ia muncul. Marcy Rizzo, dari MIT Technology Review, mewawancarai Marcus Fowler dan Max Heinemeyer dari Darktrace pada Januari 2021. MIT Technology Review baru-baru ini duduk bersama para ahli dari Darktrace — Marcus Fowler, direktur ancaman strategis, dan Max Heinemeyer, direktur perburuan ancaman — untuk membahas aplikasi AI ofensif, AI defensif, dan pertempuran algoritme yang sedang berlangsung ant

Pemolisian prediktif masih bersifat rasis — apa pun data yang digunakannya

Bukan rahasia lagi bahwa alat kebijakan prediksi bias rasial . Sejumlah penelitian telah menunjukkan bahwa putaran umpan balik rasis dapat muncul jika algoritme dilatih pada data polisi , seperti penangkapan. Tetapi penelitian baru menunjukkan bahwa melatih alat prediksi dengan cara yang diklaim dapat mengurangi bias memiliki pengaruh yang kecil. Penangkapan bias data alat prediksi karena polisi diketahui menangkap lebih banyak orang di Black dan lingkungan minoritas lainnya, yang mengarahkan algoritma untuk mengarahkan lebih banyak kepolisian ke daerah tersebut, yang mengarah ke lebih banyak penangkapan. Hasilnya adalah bahwa alat prediksi salah mengalokasikan patroli polisi: beberapa lingkungan secara tidak adil ditetapkan sebagai hotspot kejahatan; yang lainnya kurang terlatih. Dalam pembelaan mereka, banyak pengembang alat kepolisian prediktif mengatakan bahwa mereka telah mulai menggunakan laporan korban untuk mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang tingkat kejahatan di l

Tindakan selanjutnya untuk messenger RNA bisa lebih besar daripada vaksin covid

Gambar
Pada tanggal 23 Desember, sebagai bagian dari dorongan publisitas untuk mendorong orang mendapatkan vaksinasi COVID-19, Universitas Pennsylvania merilis rekaman dua peneliti yang mengembangkan sains di balik suntikan, Katalin Karikó dan Drew Weissman, mendapatkan suntikan mereka. Vaksin, ramuan es dari bola lemak dan instruksi genetik , menggunakan teknologi yang sebelumnya belum terbukti berdasarkan RNA pembawa pesan dan telah dibuat dan diuji dalam waktu kurang dari satu tahun, berkat penemuan pasangan yang dibuat mulai 20 tahun sebelumnya. Dalam klip promosi bisu, tidak ada yang berbicara atau tersenyum saat perawat memasukkan hipodermik ke lengan mereka. Saya kemudian bertanya kepada Weissman, yang telah menjadi dokter dan ilmuwan yang bekerja sejak tahun 1987, apa yang dia pikirkan saat itu. “Saya selalu ingin mengembangkan sesuatu yang membantu orang,” katanya kepada saya. "Ketika mereka memasukkan jarum itu ke lenganku, aku berkata, 'Sepertinya aku akhirnya berhasil.&#

Begitulah cara kami kehilangan kendali atas wajah kami

Pada tahun 1964, matematikawan dan ilmuwan komputer Woodrow Bledsoe pertama kali mencoba mencocokkan wajah tersangka dengan foto. Dia mengukur jarak antara fitur wajah yang berbeda dalam foto cetakan dan memasukkannya ke dalam program komputer. Keberhasilannya yang belum sempurna akan memicu penelitian puluhan tahun ke dalam mesin pengajaran untuk mengenali wajah manusia. Sekarang sebuah studi baru menunjukkan seberapa besar perusahaan ini telah mengikis privasi kami. Itu tidak hanya memicu alat pengawasan yang semakin kuat. Pengenalan wajah berbasis deep learning generasi terbaru benar-benar mengganggu norma persetujuan kami. Deborah Raji, seorang rekan di Mozilla nirlaba, dan Genevieve Fried, yang menasihati anggota Kongres AS tentang akuntabilitas algoritmik, memeriksa lebih dari 130 kumpulan data pengenalan wajah yang dikumpulkan selama 43 tahun. Mereka menemukan bahwa para peneliti, didorong oleh kebutuhan data yang meledak dalam pembelajaran mendalam, secara bertahap meninggalk

Fraktal dapat membantu AI belajar melihat dengan lebih jelas — atau setidaknya lebih adil

Sebagian besar sistem pengenalan gambar dilatih menggunakan database besar yang berisi jutaan foto objek sehari-hari, dari ular hingga getar hingga sepatu. Dengan eksposur berulang, AI belajar membedakan satu jenis objek dari yang lain. Sekarang para peneliti di Jepang telah menunjukkan bahwa AI dapat mulai belajar mengenali objek sehari-hari dengan "dilatih sebelumnya" terlebih dahulu pada fraktal yang dihasilkan komputer . Pendekatan ini menghindari beberapa masalah etika dengan kumpulan data yang dibuat dengan tangan. Masalah pelatihan: Pra-pelatihan adalah fase di mana AI mempelajari beberapa keterampilan dasar sebelum dilatih pada data yang lebih terspesialisasi. Misalnya, sistem untuk mendiagnosis pemindaian medis mungkin pertama-tama belajar mengidentifikasi fitur visual dasar, seperti bentuk dan garis besar, dengan dilatih sebelumnya pada database objek sehari-hari — seperti ImageNet , yang berisi lebih dari 14 juta foto. Kemudian akan disesuaikan dengan database g

Blue Origin pasti bisa menggunakan lebih banyak Jeff Bezos dalam dekade berikutnya

Pada hari Selasa, 2 Februari, Jeff Bezos mengumumkan bahwa dia akan mengundurkan diri sebagai CEO Amazon akhir tahun ini (meskipun dia akan tetap bersama perusahaan saat dia beralih ke peran sebagai ketua eksekutif dewan Amazon). Dalam pernyataannya, Bezos menyatakan bahwa dia berharap untuk memiliki "waktu dan energi yang saya butuhkan untuk fokus pada Day 1 Fund, Bezos Earth Fund, Blue Origin, The Washington Post, dan minat saya yang lain." Dia melanjutkan, “Saya tidak pernah memiliki lebih banyak energi, dan ini bukan tentang pensiun. Saya sangat bersemangat tentang dampak yang menurut saya dapat ditimbulkan oleh organisasi-organisasi ini. ” Asal Biru . Bezos mendirikan perusahaan luar angkasa pada tahun 2000, dan memiliki beberapa pencapaian yang cukup besar: dengan roket New Shepard, ia berhasil melakukan pendaratan vertikal pertama yang berhasil dari roket yang telah pergi ke luar angkasa (yah, ruang suborbital), dan itu menggunakan kembali booster itu empat kali lagi.

Harga broadband yang tinggi membuat orang tidak dapat mengakses internet selama pandemi

Gambar
Sebelum apartemen seluas 190 kaki persegi di distrik Tenderloin San Francisco terhubung ke internet, Marvis Phillips bergantung pada seorang teman dengan laptop untuk kampanye penulisan suratnya yang produktif. Phillips, seorang pengorganisir komunitas, menulis setiap catatan dengan tangan dan mengirimkannya, kemudian temannya mengetik dan mengirim missives, melalui email dan formulir komentar online, kepada pengawas kota, komisi perencanaan, pejabat gedung negara bagian, dan perwakilan Kongres yang telah dia sampaikan pendapatnya selama lebih dari 40 tahun. Phillips telah tinggal selama beberapa dekade di Alexander Residence, sebuah bangunan perumahan dengan 179 unit yang terjangkau di mana akses internet, secara teoritis, tersedia: dia hanya beberapa blok dari kantor pusat perusahaan seperti Twitter, Uber, dan Zendesk. Tetapi hidup dengan pendapatan tetap yang terutama berasal dari tunjangan jaminan sosial, Phillips tidak mampu membayar biaya langganan broadband atau perangkat yan

Wisata luar angkasa yang dijanjikan kepada kami akhirnya ada di sini — semacam itu

SpaceX berhasil melewati awal pandemi Covid-19 tahun lalu untuk menjadi perusahaan swasta pertama yang meluncurkan astronot ke luar angkasa menggunakan pesawat ruang angkasa komersial. Itu siap untuk membangun kesuksesan itu dengan tonggak besar lainnya sebelum 2021 berakhir. Pada hari Senin, perusahaan mengumumkan rencana untuk meluncurkan misi "semua-sipil" pertama ke orbit pada akhir tahun. Disebut Inspiration4, misi tersebut akan membawa miliarder Jared Isaacman, seorang pilot terlatih dan CEO perusahaan pembayaran digital Shift4Payments, ditambah tiga orang lainnya ke orbit rendah Bumi melalui kendaraan Crew Dragon selama dua hingga empat hari, mungkin lebih lama. Inspiration4 mencakup elemen amal: Isaacman (pembeli tunggal misi dan “komandannya”) telah menyumbangkan $ 100 juta ke Rumah Sakit Penelitian Anak St. Jude, di Memphis, dan sedang berusaha untuk mengumpulkan setidaknya $ 100 juta lebih banyak dari donor publik. Satu kursi akan diberikan ke “St. Jude ambassador

Google mengatakan terlalu mudah bagi peretas untuk menemukan kelemahan keamanan baru

Pada Desember 2018, para peneliti di Google mendeteksi sekelompok peretas dengan pandangan mereka tertuju pada Microsoft Internet Explorer. Meskipun pengembangan baru telah ditutup dua tahun sebelumnya, ini adalah browser yang umum sehingga jika Anda dapat menemukan cara untuk meretasnya, Anda memiliki potensi pintu terbuka untuk miliaran komputer. Para peretas memburu, dan menemukan, kekurangan yang sebelumnya tidak diketahui, yang dikenal sebagai kerentanan zero-day. Segera setelah mereka terlihat, para peneliti melihat satu eksploitasi digunakan di alam liar. Microsoft mengeluarkan tambalan dan memperbaiki cacat, semacam itu. Pada September 2019, kerentanan serupa lainnya ditemukan sedang dieksploitasi oleh grup peretasan yang sama. Penemuan lainnya pada November 2019, Januari 2020, dan April 2020 menambahkan hingga setidaknya lima kerentanan zero-day yang dieksploitasi dari kelas bug yang sama dalam waktu singkat. Microsoft mengeluarkan beberapa pembaruan keamanan: beberapa gagal u

Jadi, Anda mendapat vaksinnya. Apakah Anda masih dapat menginfeksi orang? Pfizer mencoba mencari tahu.

Sebastián De Toma bergabung dengan uji klinis Pfizer tahun lalu, mendapatkan suntikannya pada Agustus dan September. Wartawan Argentina itu masih belum tahu apakah dia mendapatkan vaksin covid-19 yang sebenarnya atau plasebo, tetapi pada hari Minggu, 31 Januari, para dokter percobaan memanggilnya dengan tawaran baru. Apakah De Toma bersedia menjalani serangkaian usap hidung untuk tes virus secara teratur? Dia mengatakan para dokter menawarkan untuk mengirim Cabify (layanan berbagi tumpangan Spanyol) untuk membawanya ke Rumah Sakit Militer di Buenos Aires. “Mereka akan mengusap saya saat dalam perjalanan, melalui jendela mobil, dan hanya itu,” kata De Toma. Tes virus korona tambahan, yang ditawarkan kepada beberapa sukarelawan di Argentina dan AS, adalah bagian dari rencana Pfizer untuk membantu menjawab pertanyaan kunci yang tidak diketahui — seberapa sering orang yang divaksinasi mengembangkan infeksi virus korona tanpa gejala dan apakah mereka masih dapat menyebarkan virus, meskipun

Kita hidup di zaman keemasan misi pemulangan sampel

Mengamati batuan luar angkasa dari jauh itu baik-baik saja, tetapi terkadang Anda perlu melihat dari dekat. Pertanyaan terbesar dalam ilmu antariksa — bagaimana tata surya terbentuk, bagaimana hal itu menyebabkan kehidupan di Bumi, dan apakah pernah ada kehidupan di dunia lain yang berdekatan — benar-benar hanya dapat dijawab dengan mempelajari materi dari dunia tersebut secara langsung. Dan itu berarti mengambil sampel untuk dipelajari di bumi. “Anda hanya dapat membuat model sebanyak itu,” kata Tanja Bosak, ahli geobiologi di MIT. “Sampel membantu kami menguji dan memvalidasi cara kami percaya alam semesta bekerja.” Tahun 2020 terbukti menjadi tahun yang besar untuk apa yang disebut misi pengembalian sampel. Misi OSIRIS-REx NASA berhasil mendarat di asteroid Bennu dan mengumpulkan sejumlah besar material untuk dibawa kembali ke Bumi. Ini akan memulai perjalanan kembali pada bulan Mei. Pada bulan Desember, misi Hayabusa2 Jepang akhirnya membawa kembali sampel asteroid Ryugu. Belakan